لنبتعد safe visa payment methods عن التفاصيل التقنية والفلسفة، دعونا نحلل مثالًا بسيطًا. تُخرج الدالة AndFACTORS() الآن قاعدة newquery_tokclass_hide ممتازة. يتم إنشاء ميزة إخفاء tokclass_adult المناسبة تلقائيًا لكل مهنة في القائمة. يتم تحديد فئات tokclasses لكل مهنة عند الفهرسة. ربما لاحظت أن tokclasses تحتوي على عدة إدخالات، لكل منها عدد فئات وهوية مستند.
على سبيل المثال، تجنب استخدام المتجهات المختلطة التي تخزن قيمًا رقمية من أنواع مختلفة، أو المتجهات المزدوجة المُحسَّنة. ينتج هذا إما قيمة السطر الجديد في الفهارس التي تحتوي على العمود، أو القيمة القياسية في الفهارس التي لا تحتوي عليه. بدلاً من الاعتراضات، يسترجع حقل نص الرسالة الكامل المخزن. تُعدّ الدالة DOCUMENT() دالة مساعدة لاسترداد حقول مستندات النص الكامل من مخزن المستندات، وستحصل على هذه الحقول بالإضافة إلى خريطة ذكية من المهنة إلى المحتوى يمكن تطبيقها بعد ذلك على حقول أخرى داخل الخدمات. في وضع عدم وجود وسيط، ينتج ملخصًا لفهارس التعليقات التوضيحية المطابقة في الحقل (الأرقام الجديدة للأسطر المزدوجة في المهنة).
استفسارات
في الوقت نفسه، ستكون التقييمات العادية منخفضة إلى سيئة (أعلى من أو تساوي الصفر)، وبالتالي يتم تجاهل التقييم السيئ بكفاءة. مع ذلك، لا يتم تجاهل نطاق الدرجات الجديد ذي الطول غير المتطابق. لذا، يجب أن تكون مصفوفات JSON عبارة عن متجهات انجراف. فهي تُنشئ إدخالات تعليقات توضيحية فارغة (قد لا تتطابق أبدًا). يتم ترقيم التعليقات التوضيحية الشخصية بشكل تسلسلي عالميًا، بدءًا من 0.
json_autoconv_amounts
في هذا السياق، يُمثل vec1 مجموعة أعداد صحيحة، ويمكنك استخدام دالة weDOT() لتحويلها إلى متجه أعداد صحيحة أو متجه أعداد عشرية. (هنا يبرز جزء صغير من الأمل في أن تُفيد هذه المعلومات الأشخاص الذين يقرؤون الوثائق بالفعل). تُعدّ دالة weDOT() الأداة الأساسية هنا، حيث تُمكّنك من حساب قيمة بين متجهي vec1 و vec2. مع ذلك، لكي تُحدد نوع البيانات int8 أو float في JSON، عليك استخدام امتدادات صيغة JSON الخاصة بنا. يُمكن لـ Sphinx تحديد مصفوفات الأعداد الصحيحة تلقائيًا داخل JSON، بقيم تُناسب نوعي int32 و int64، وتخزينها ومعالجتها لاحقًا بسهولة. على سبيل المثال، تستهلك مصفوفة ثابتة تحتوي على 32 عنصرًا في Sphinx (المعروفة باسم متجه 32D f32 في لغة ML) 128 بايتًا لكل صف.
الاحتياجات الكاملة
يحمل معه ألبوم صور يوثق تاريخ النادي الجديد، وبطاقة زر كان يستخدمها أحد اللاعبين لفتح المدخل. هذه النسخة الرائعة محدودة بخمسمائة نسخة فقط حول العالم، وكلها مرقمة بشكل فردي. يا له من خروج مثير من هذا المجتمع الفارغ!
بطاقات أمان SHA1
- بطبيعة الحال، هناك أيضًا تكاليف إضافية لتخزين عناصر JSON الجديدة المهمة، وبنية الملف القياسية، وسيتطلب الملف بأكمله أكثر من ذلك.
- أو auth_pages، وهي أحدث وثيقة تحتوي على المستخدمين وتجزئات كلمات المرور التي قد يستخدمها المستخدم لفرض قيود الوصول.
- بالإضافة إلى ذلك، ضع في اعتبارك أن وظيفة القناع التي تعتمد على الأحرف المتناسقة فقط توفر تطابقات دقيقة، بدلاً من تطابقات ممتازة للسلاسل الفرعية، على هذا النحو.
- بصورة أكثر رسمية، ينتج ذلك متجه شطيرة يبدأ في القائمة ويمكنك أن ينتهي قبل الدليل داخل الخلاف الجديد.
سيتم تعيين أحدث جزء تغطية مناسب بمجرد أن يتطابق أي رمز (خام) مع الفئة. أحدث قيم tokclass هي عبارة عن نظارات بت لفئاتك المطابقة. يتضمن تكوين هذا توجيهين فقط، tokclasses لتحديد الفئات الجديدة، ويمكنك استخدام directory_tokclass_areas لتحديد المناطق "المثيرة للاهتمام" الجديدة. بدءًا من الإصدار 3.5، يمكنك إعداد العديد من فئات الرموز (الخام)، وجعل Sphinx يحسب لكل مجتمع ولكل طلب قناع بت لفئة الرمز. بشكل افتراضي، يتم تحديد التسامح إلى واحد، وستحصل على مجموعات منخفضة الصفر. يمكن أن تكون هذه قاعدة لكل مهنة تتعلق فقط بالمناطق المفهرسة بواسطة tokhash.
تحصل المطابقات الثنائية في المصطلح على تعزيز بمقدار 1.5 ضعف، وستُضاف إلى Weight() تمامًا مثل المطابقات الثلاثية في مسار المنشورات. المعيار الجديد هو خوارزمية centered-inproximity_bm15 الفورية التي تُعطي الأولوية لمطابقات العبارات. ستحتاج عادةً إلى زيادة هذا الحد لمزيد من التعقيد GROUP من خلال الاستفسارات فقط.
يجب أن تكون أسماء المجتمعات موجودة في القائمة، وإلا فإن الاستعلام الجديد عادةً ما يفشل بسبب وجود خطأ. لاحظ أنه إذا كانت جميع النصائح المذكورة أعلاه تتعلق بأساس موضعي واحد (يُستخدم فيما يتعلق بالمصنف الافتراضي)، فهناك نقاط موضعية أكثر من واحدة. وذلك لأن تلك التي لديها إدارة تصنيف OR عادية، تبحث بشكل أساسي عن الطلب بأكمله لأنه في حالة عدم وجود مزودين، فإن متصفح الويب.
للحصول على معلومات، أرسل إما إلى مستندات التعليقات التوضيحية بشكل عام، أو إلى منشور المدونة "فتح التعليقات التوضيحية المطابقة" بشكل خاص. تُساعد دالة ANNOTS() في تحسين إنتاجية أي شخص يبحث عن تعليقات توضيحية مطابقة. إذا لم تكن الدالة التي تحاول العثور عليها مُسجلة هنا، فيُرجى الرجوع إلى مرجع Sphinx v.dos.x القديم. تُساعد العديد من تعليقات SphinxQL في تحسين الأداء. يُمكن استخدام عبارات مثل IGNORE و IGNORE، والتي تُستبعد الصفوف عند إخفاء البيانات.
